在关联规则挖掘中，对给定的一条关联规则，它的支持度必然不小于置信度。

可信度是对关联规则的规则度衡量（） 支持度是衡量关联规则重要性的一个指标（） 基于关联挖掘的自适应构件检索指把关联规则挖掘方法引入构件检索。() 关联规则X->Y的支持度等同于{X,Y}的支持度 数据挖掘中的关联规则主要有什么作用（） 一个关联规则,如果它满足最小的要求,那么我们就称之为强关联规则。 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（ ）。 满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫（ ?）。 Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。() 关联规则A->B的支持度support=P(AB)，表示什么意思（） 分别说明利用支持度、置信度和提升度评价关联规则的优缺点。 关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是：（）和（） 在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（） 在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（） 关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是（）和（） 大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（） 大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程：和（） 什么是关联规则？关联规则的应用有哪些？ 同时满足和的关联规则称为强关联规则（） 什么是关联规则？关联规则的应用有哪些