当随机解释变量与随机干扰项相关时，如果仍用普通最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。（）

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。   随机解释变量是指在现实经济现象中,解释变量是不可控的,解释变量的观测值具有随机性,并且与模型的随机误差项可能有相关关系 用滞后的被解释变量作解释变量，模型随机干扰项必然存在序列相关，这时D-W检验就不适用了。 一旦模型中的解释变量是随机变量,则违背了基本假定,使得模型的普通最小二乘估计量有偏且不一致 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关（） 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。 中国大学MOOC: 当存在序列相关时，广义最小二乘法的预测结果通常优于普通最小二乘法。 中国大学MOOC: 耐用品存量调整模型的随机解释变量与随机误差项 解释变量与随机误差项相关，是产生多重共线性的主要原因。（ ） 随机解释变量问题 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 在回归模型中，随机干扰项反映了自变量对因变量的影响。（ ） 当加权最小二乘拟合中的权均取为 时，就是普通不考虑权的最小二乘拟合。 试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。 随机干扰项 测量平差中，当观测值为正态随机变量时，基于最小二乘准则和最大似然估计准则得到的平差结果是一致的 使用普通最小二乘法直接估计联立方程中有内生解释变量方程的结构参数时，会使该估计量（） 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ） 在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（ ）。