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可行解是满足约束条件和非负条件的决策变量的一组取值:()
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可行解是满足约束条件和非负条件的决策变量的一组取值:()
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线性规划建模的步骤为: 写目标函数,写约束条件,设变量|写目标函数,设变量写,约束条件|写约束条件,写目标函数,设变量|设变量,写目标函数,写约束条件
若基本可行解中非0变量的个数 大于约束条件的个数时,就会出现退化解。
满足线性规划问题全部约束条件的解称为()。
最优化问题的最优解必须满足所有的约束条件
多目标规划法着眼于解决在一组的约束条件下,多个目标均衡的最优解。
在约束优化问题的建模中,约束条件欠缺会导致(),约束条件过多会导致所求的解并非最优解。
约束条件为AX=b,X≥0的线性规划问题的可行解集是()
等式约束条件不满足而不等式约束条件满足的运行状态称为()
危机决策的约束条件包括()。
若原规划问题的变量xj≤0,则对偶问题的约束条件为,变量xj为自由变量,对偶问题的约束条件为
引入松弛变量,可以将约束条件转化为等式方程组来求解。
决策变量、目标函数和约束条件是数学规划模型的三个要素,若目标函数和约束条件均为线性的数学规划问题称为非线性规划。()
线性规划问题的各项系数发生变化,下列不能引起最优解的可行性变化的是:: 基变量的目标系数变化 增加新的变量 增加新的约束条件 非基变量的目标系数变化
根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为(?? )和(??? )。
对于最优潮流的简化梯度法,在考虑仅有等式约束条件时 ,L 表示拉格朗日函数,u 表示控制变量 ,当满足()表示这组解是待求的最优解
对于最优潮流的简化梯度法,在考虑仅有等式约束条件时 ,L 表示拉格朗日函数,u 表示控制变量 ,当满足 ( ) 表示这组解是待求的最优解
最优潮流必须满足的约束条件有 ( )
线性规划的约束条件为则基本解为()。
关系模型必须满足的完整性约束条件是()
一般来说,组织危机决策的约束条件主要有()
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