回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。

标准误的本质是标准差 对同一资料进行直线回归与相关分析，回归方程为Y^=a+bX，相关系数为r，Sx和Sy，分别为自变量和因变量的标准差，则得到的b和r关系是（） 对同一资料进行直线回归与相关分析,回归方程为Y=a+6X,相关系数为r,S,和S,分别为自变量和因变量的标准差,则得到的b和r关系是（） 回归估计标准误是反映（）。 回归估计标准误是反映() 标准差与标准误的关系是：（）。 回归估计标准差S<sub>yx<／sub>的值越小，则回归直线（） 数值变量常用平均数、标准差、方差分析、直线相关与回归等指标和方法进行统计分析。 （ ） 在标准差与标准误的关系中（） 在标准差与标准误的关系中 在标准差与标准误的关系中: 计算标准差时，如果从每个变量值中减去任意数 ，计算结果与原标准差相比较()。 样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。 双变量统计分析的是均值和标准差 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 标准误与标准差有何联系与区别？ 数值变量资料的标准差 估计量的标准差 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。