变量A和B间呈正相关说明B变量的变化是由于A的变化而变化的，即两者存在因果关系。

（）是对未被解释变量变化的度量。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（） 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关);按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关);按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。(　　) 在控制的条件下系统操作某种变量的变化，来研究此种变量变化对其他变量的影响的研究方法是（） 变量X和变量Y的 Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关( ) 正相关是指两个变量的数量变动方向都是上升的;( ) 那种由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量叫做因变量。 当自变量按一定数量变化时,因变量也大致按照一个固定的量变化,这时两个变量之间存在着() 在所有研究的变量中，可能会影响主要变量变化的其他变量属于______。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 只有操纵变量是作用于被控对象并引起被控变量变化的因素（） 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 多元线性回归模型中某个解释变量系数的含义是其他解释变量保持不变，该解释变量变化1个单位，被解释变量的条件均值变化的数量 变化方向相反的两个变量间的相关关系是( )。 （单选题） 当自变量按一定数量变化时，因变量也大致按照一个固定的量变化，这时两个变量之间存在着（ ） 课题的复杂程度与课题涉及的变量数目及变量变化幅度的关系是（） 变量X和变量Y，的Pears0n相关系数T=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 仪表输出变化与引起变化的被测变量变化值之比称为仪表的（）