KNN设计算法时如果发现样本数据中各个特征的数据分布区间不均衡，应该如何操作（）

线性回归算法只适用于具有两个特征的样本，不适用于具有3个以上特征的样本数据。: 对 错 观测数据可能是全面数据也可能是样本数据；实验数据一般都是样本数据。 下例（）特征更能反应样本数据的波动性。 （）要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。 要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。 （ ）要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。 下列（）特征量更能反映样本数据的波动性。 下列特征量更能反映样本数据的波动性 ( )研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法。 统计推断是根据样本数据来推断总体的数量特征。 在一定置信度标准下，根据样本数据的特征，来推断总体数据特征的方法成为（） 在一定置信度标准下，根据样本数据的特征，来推断总体数据特征的方法称为（） 统计数据分析中研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法是（）。 样本数据的众数在（　　）。 在设计算法时通常不需要考虑数据的表示，因此算法与数据无关。 通常认为VaR计算中的历史模拟法需要的样本数据不能少于()个。 当建设工程造价数据样本数量达到数据采集最少样本数量时， 应采用的工程造价指标的测算方法是（ ） 。 当建设工程造价数据样本数量达到数据采集最少样本数量时， 应采用的工程造价指标的测算方法是（ ） 。 （）的非参数性,利用样本数据体现损益分布的形状,而不需要事先假定样本数据 绘制分析用控制图时，一般需连续抽取（）组样本数据，计算控制界限。