一元直线回归法又称最小平方法．它要求业务量与成本之间基本上保持线性关系，否则研究无意义。

成本性态，是指成本总额与业务量之间的（）。 采购需求一元回归分析法就是利用（）与影响因素之间的因素关系，通过一元回归方程式来进行预测的方法。 一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。 一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。 根据成本与业务量之间的关系，成本可以划分为（） 当业务量大于损益平衡需求业务量时，专营店处于（） 采用一元线性回归法进行需求预测的工作内容有①需求量预测与分析②提出预测结果③回归检验④输入历史统计数据⑤计算回归参数。其预测工作的正确流程是（　）。 一元回归分析模型同多元线性回归模型的原理一样，按照最小二乘准则，确定样本回归函数采用使残差平方和最小的原则。（） 多元线性回归模型同一元回归分析模型的原理一样，按照最小二乘准则，确定样本回归函数采用使残差平方和最小的原则。（） 成本性态是指成本（）与业务量之间的依存关系。 回归直线是残差平方和最小的一条最佳直线。 在一元线性回归中判定系数等于（）的平方 用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（   ）。 在一定期间及特定的业务量范围内，关于成本与业务量之间的关系，下列说法正确的有（　　）。 在一定期间及特定的业务量范围内，关于成本与业务量之间的关系，下列说法正确的有（　　）。 运用最小平方法，以直线斜率表示增长趋势的外推预测方法是（） 不满足重复性精密度要求，用回归法确定沥青含蜡量时，蜡质量与含蜡量关系直线的方向系数应为（）。 根据成本与业务量之间的依存关系，可以将成本划分为()。 分解混合成本时，根据过去一定期间的业务量和混合成本的历史资料，应用最小二乘法原理得出的方法叫回归分析法。() 请用一元线性回归方法预测2020年当地镀锌钢板需求量。