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因为HDFS有多个副本,所以NameNode是不存在单点问题的()
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因为HDFS有多个副本,所以NameNode是不存在单点问题的()
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HDFS中namenode将文件系统的元数据存储在中()
在HDFS中,名称节点(NameNode)主要保存了哪些核心的数据结构?
HDFS中数据副本的存放策略是什么?
HDFS数据块多副本存储具备以下哪些优点?
HDFS设置了备份机制,把NameNode中的核心文件同步复制到备份服务器上
HDFS机制中NameNode负责管理元数据,Client端每次读请求都需要从NameNode的元数据磁盘中读取元数据信息以及获取所读文件在DataNode的位置()
HDFS的NameNode节点主备状态管理及元数据文件合并分别由哪两个模块负责?()
HDFS的NameNode节点主备状态管理以及元数据文件合并分别由哪两个模块负责()
HDFS中的NameNode的操作日志文件EditLog中记录了所有针对文件的创建、删除、重命名等操作。()
HDFS文件系统采用了数据多副本策略来保证数据块的可靠性,系统默认为()个副本。
硬件故障被认为是常态,为了解决这个问题,HDFS设计了副本机制。默认情况下,一份文件,HDFS会存份?()
存本和副本都是从正本而来,存本所具有的特点是()。
HDFS中的NameNode的EditLog用于维护文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据。()
HDFS中的一个块设计的大小为128M,是因为程序为了减小寻址开销,减低namenode的元数据存储()
Client在HDFS上进行文件写入时,NameNode根据文件大小和配置情况,返回部分DataNode地址信息,由()负责将要写文件划分为多个Block,根据DataNode的地址信息,按顺序把Block写入到每一个DataNode
现有3个机架,有一个文件需要存3份,其中副本1和副本2存放在client相同的机架且不同的服务器上,根据HDFS的副本放置策略一定要存放在其他机架()
Hadoop存在多个副本,且默认备份数量是3。
Hadoop HA是两台NameNode同时执行NameNode角色的工作
Hadoop系统中,如果HDFS文件系统的备份因子是3,那么MapReduce每次允许task都是从3个有副本的机器上传输需要处理的文件()
Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop进程以分离的Java进程来运行,节点既作为NameNode也作为DataNode,同时,读取的是HDFS中的文件。()
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