根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型

回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 采用自相关回归分析法进行市场预测，首先必须决定将因变量序列（）多少期作为自变量序列 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 在自变量和因变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程并进行预测的基本面分析方法是（ ）。 在自变量和蚓变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程并进行预测的基本而分析方法是( )。 在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（） 在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系（） 直线相关与回归分析中，自变量X选定原则直线相关与回归分析中，自变量X选定原则（） 相关回归分析市场预测法的应用条件是（） 确定变量问有无相关关系，是相关分析也是回归分析的（） 确定变量间有无相关关系，是相关分析也是回归分析的（） 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 简述相关回归分析市场预测法的应用条件及预测步骤 在双变量正态分布的相关回归分析中，tr和tb的关系是（） 在双变量正态分布的相关回归分析中，r和b的关系是（） 在双变量正态分布的相关回归分析中，tr和tb的关系是（） 相关回归分析市场预测法，是根据市场现象各种影响因素之间的相关关系，确定影响市场现象的因素，将影响因素作为（），将所要预测的市场现象作为（），对市场的未来状况做出预测 确定变量间相关关系的密切程度，是相关分析也是回归分析的前提（） 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法又可叫做非线性回归分析预测（）