设随机变量X的概率分布为P{X ≤ k } = bλk， k=1，2，…，b>0，则λ为（）

设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设二维随机变量（X，Y）的概率分布如下表。已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立，则（）。 X Y 0 1 0 0.4 a 1 b 0.1 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设随机变量X ~ N（0, 1），X的分布函数为Φ（x），则P{|X| > 2} =（） 设随机变量x服从二项分布b（） 随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|σ}应该()。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛|x-μ|<σ｝应该（） 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|＜σ}应该()。 设随机变量X服从均匀分布U(0,1)，则P(X=5)=0.5 设离散型随机变量X的概率分布为P{X=0}=0.1，P{X=1}=0.3， P{X=2}=0.6，则P{X≤1}=_______ 设随机变量X的分布函数为F(x),则下列函数中可作为某随机变量的分布函数的是( ). 设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则(). 设二维随机变量（X, Y）的概率密度为，x>0， y>0, 则常数a、b应满足的条件是（） 设二维随机变量（X, Y）的概率密度为，x>0， y>0, 则常数a、b应满足的条件是（） 假设随机变量X服从二项分布B（10，0.1），则随机变量X的均值为（）