数据挖掘（Data mining）是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统（依靠过去的经验）等方法或技术，发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。
根据上述定义，下列不属于数据挖掘应用的是：

数据挖掘是指从数据中提取()信息并用它进行决策的过程。 数据挖掘是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程（） 数据挖掘中数据源必须是真实的、大量的、不含有噪声的（） 从存储大量数据、图表的检索系统中获取数值型信息的检索类型是（ ）。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的（） 中国大学MOOC: 海量数据从原始数据源到产生价值，期间会经过存储、（）、挖掘、分析等多个环节。 城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。 城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。 数据的逻辑结构是指对数据进行存储时，各数据元素在计算机中的存储关系。() 数据挖掘（Data mining）是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统（依靠过去的经验）等方法或技术，发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。根据上述定义，下列不属于数据挖掘应用的是（  ） 数据挖掘（Data mining）是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统（依靠过去的经验）等方法或技术，发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。    根据上述定义，下列不属于数据挖掘应用的是： 数据挖掘（Data mining）是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统（依靠过去的经验）等方法或技术，发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。根据上述定义，下列不属于数据挖掘应用的是： 数据挖掘（Data mining）是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统（依靠过去的经验）等方法或技术，发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。根据上述定义，下列不属于数据挖掘应用的是： 数据挖掘（Data mining）是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统（依靠过去的经验）等方法或技术，发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。根据上述定义，下列不属于数据挖掘应用的是： 数据挖掘就是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取人们事先不知道、但又（）的信息和知识 下列计算机部件中，负责从存储器中获取数据并将数据返回存储器的是（　　）。 下列计算机部件中，负责从存储器中获取数据并将数据返回存储器的是（） NoSQL数据库是指（）数据存储系统 （）是指从大量数据中提取或’挖掘’知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。 当你需要携带大量的图库数据时，你可选择将数据存储于下列哪种存储器中（）