某变量的标准差数值越小，说明该变量( )。

用DIM定义数值变量时,该数值变量自动赋初值为0 标志变异指标数值越小，则说明变量值越集中，平均数的代表性越大。(    )   随机变量的标准差σ( )。 随机变量的标准差σ（） 同一组数值型变量资料所计算的均数与标准差的关系是（） 同一组数值型变量资料所计算的均数与标准差的关系是 是最常用的标准化方法，即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差（） 一组变量的标准差将 -组变量值的标准差将( ) 标准差可用于衡量风险大小，标准差越小，说明风险越大。() 当变量x的数值增大时，变量y的数值也明显增大，相关点的分布集中呈直线形状，说明这两个变量间是（　　）。 标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同。 一组变量值的标准差将（）。 一组 变量值的标准差将（）。 对于同一变量分布，其标准差永远()。 一组变量值的标准差将() 某数列变量值平方的平均数等于25，而变量值平均数的平方等于9，则标准差为（） DW值在0和4之间，数值越小说明正相关越强，数值越大说明负相关越强。() 数值变量 变量“性别”和变量“受教育程度”属于数值型变量。（）