具有相关关系的两个变量的特点是()

两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 存在着相关关系的两个变量之间的关系是 两个变量的相关关系与函数关系的区别是()。 当两个变量的变动方向相反时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 描述两个变量之间相关关系的统计量数是()。 度量两个变量之问相关关系的统计量是（）。 变化方向相反的两个变量间的相关关系是( )。 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 按照相关方向，两个变量的相关关系可分为( )。 在两个变量的样本散点图中，其样本点分布在从（ ）的区域，我们称这两个变量具有正相关关系。 在两个变量的样本散点图中，其样本点散布在从（ ）的区域，则称这两个变量具有正相关关系。 不具有因果关系的两个变量之间,一定不存在相关关系 用来描述两个变量之间相关关系的统计图是 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量x对变量y的相关，同变量y对变量x的相关（）。 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量X对变量Y的相关，同变量Y对变量X的相关（） 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量x对变量y的相关同变量y对变量x的相关()。 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（ ） 。 我们把两个变量间相关关系的统计量称为（）。 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 我们把两个变量间相关关系的统计量称为（）。