在误差数据处理中对含有粗大误差的测量结果应予剔除（）

在数据处理中，减少系统误差的方法之一就是对测量结果引入修正值。 测量误差分为3类，即随机误差、系统误差、粗大误差。多次重复测量，能减少（）误差对测量结果的影响。 为什么要剔除粗大误差？ 在数据处理时应予以剔出的是误差引起的值（） 粗大误差的剔除步骤中的内容是（）。 判断在进行测量数据的基本处理时，应按照先处理系统误差、再处理粗大误差、最后处理随机误差并获得最终的测量结果的顺序进行（） 测量数据平差处理时，必须削弱或剔除的误差是()。 粗大误差的数值比较大，是对测量结果有明显（） 对某一量进行n次重复测量，若某一测量值Yi的剩余误差εi的绝对值大于标准误差σ时，则Yi含有粗大误差，予以剔除。这种方法称为（） 粗大误差使测量结果严重失真，对于等精度多次测量之中，凡是测量值与算数平均值之差大于标准偏差σ的（ ）倍，即认为该测量值具有粗大误差，即应从测量列中将其剔除。 明显地歪曲了测量结果地异常误差称为粗大误差（） 含有粗大误差的测量值，只要不影响测量结果都可以运用到计算当中（） 粗大误差使测量结果严重失真，对于等精度多次测量值中，凡是测量值与算术平均值之差绝对值大于标准差σ的倍，即认为该测量值具有粗大误差，即应从测量列中将其剔除（） 测量误差分为系统误差、随机误差、粗大误差。下列对这三种误差分析处理顺序排列正确的是（） 测量误差分为系统误差、随机误差、粗大误差（） 对同一几何量以多次重复测量的平均值作为测量结果，可以同时减少粗大误差，随机误差呾系统误差。 粗大误差的剔除常用的方法和公式是（）。 从计量测量数据处理需要，按其性质一般将误差分为（）。 测量误差可分为（）误差、系统误差和粗大误差。 在测量误差中，按误差数值表示地方法，误差可分为（）