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指数平滑法中,确定初始值S0的方法,其中一种是由预测者估计或指定()
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指数平滑法中,确定初始值S0的方法,其中一种是由预测者估计或指定()
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指数平滑预测法中,当α取值接近于0时,t+1期的预测值接近于()。
指数平滑法是移动平均法的发展,实际上是一种特殊的加权移动平均法,它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法()
在时间数列的预测方法中指数平滑法是由移动平均法演变而来。
指数平滑法也是加权平均法的一种。()
集体意见法的预测者是()
指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a 越大,则预测值越趋向平滑。( )
传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法()
传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法()
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。( )
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大,则预测值越趋向平滑。( )
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。( )
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大,则预测值越趋向平滑。( )
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。( )
一次指数平滑法适用于市场观测呈()的情况,它以本期指数平滑值作为下期的预测值。
指数平滑法得到t+1期的预测值等于()。
指数平滑法得到t+1期的预测值等于( )
如果以Yt表示第t期实际观测值,Ft表示第t期指数平滑预测值,α表示平滑系数,则指数平滑预测法的计算公式是()。
如果以Yt表示第t期实际观测值,Ft表示第t期指数平滑预测值,α表示平滑系数,则指数平滑预测法的计算公式是()。
如果以Yt表示第t期实际观测值,Ft表示第t期指数平滑预测值,α表示平滑系数,则指数平滑预测法的计算公式是()
如果以 Yt 表示第 t 期实际观测值、Ft 表示第 t 期指数平滑预测值、α表示平滑系数,则指数平滑预测法的计算公式是()
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