数据建模与分析环节关注如何建模数据，便于人们发现数据背后的知识和洞见，实现“数据à价值”的飞跃，该环节是大数据项目开展的核心。一般的流程主要包括（ ）。

数据建模就是使用数学模型对大数据进行分析，解决现实生活中问题。 数据建模技术能够弥补过程建模在（）方面的缺陷，它描述数据的定义、结构和关系等特性。 数据库可以被建模成 简要从数据采集、数据存储、空间分析、制图输出，建模焦点方面比较矢量模型、栅格模型与数字高程模型（TIN）。 数据建模大致分为哪三个阶段?() 数据仓库建模分为四个阶段（） 数据流图建模应遵循的原则。（） 数据流图建模应遵循的原则。（） 简要说明为建模准备数据的内容 在数据库营销运行过程中，营销数据的收集、数据库的建立与维护、数据库的分析与建模是三个核心的问题。当前问题不包括（） 在结构化分析方法中，数据流图描述数据在系统中如何被传送或变换,反映系统必须完成的逻辑功能，用于（）建模。 大数据+5G能为各行业应用更好地服务，数据平台中的的大数据分析服务实现步骤有需求分析、数据建模、图表、仪表盘。 工业APP开发需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题，涉及的关键技术有（）。 ①数据集成和边缘处理技术 ②IaaS技术 ③平台使能技术 ④数据管理技术 ⑤应用开发和微服务技术 ⑥工业数据建模与分析技术 ⑦安全技术 人们需要用观测或测量得到的原始数据建立数学模型来解决实际问题，这种方法称为数据建模法。在建模过程中，下面关于原始数据作用的叙述，不正确的是(55)。 结构化分析方法采用数据流图（DFD）对系统的（ ）进行建模。 进行数据仓库设计时需要进行哪几个层次的数据建模（） 实体关系图可以对系统的数据进行建模。 CAD图形数据转换标准是几何建模标准。（） 在多维数据模型中，包含哪些建模要素（） 使用软件逆向建模后，得到的数据是（）形态。