如果α＝.05，当我们拒绝H0时我们会犯Ⅰ型错误的机会有5％（）

当我们背着挎包拍照时，如果挎在肩部，我们要尽量将手肘向前打开，这样会让我们显得更加修长。 如果零假设H0：B2=0，在显著性水平5%下不被拒绝，则认为B2一定是0。（ ） X～b(n，p)，大样本情况下，H0∶p=p0，这时H0的拒绝域为()。 当总体服从正态分布，但总体方差未知的情况下，H0:μ=μ0，H1:μμ0则H0的拒绝域为( )。 当我们遇到工作压力困扰时，会有不同的反应（）。 当假设检验的显著性水平为α=0.01时，H0被拒绝，则当显著性水平改为α=0.05时，H0（）。 若检验的假设为H0:μ≥μ0，H1:μ<μ0，则拒绝域为 如果一个单方差分析的结果拒绝H0，接受H1不能说明（） 在假设检验中，犯第一类错误的概率为0.01，则在原假设H0成立的条件下，接受H0的概率为（） X~N(μ，σ2)，σ2未知，H0：μ≥μ0，则μ0的拒绝域为()。 做假设检验下结论时，是否拒绝H做假设检验下结论时，是否拒绝H0决定于以下各项，其中错误的一项是（） 在正态方差未知时，对正态均值μ的检验问题H0：μ=μ0 ， H1：μ≠μ0 的拒绝域W=（） 在正态方差未知时，对正态均值μ的检验问题H0：μ=μ0 ， H1：μ≠μ0 的拒绝域W=（） 配对资料比较的Wilcoxon符号秩检验，如果不拒绝H0，则对样本来说有（） 做假设检验下结论时，是否拒绝H0决定于以下各项，其中错误的一项是（　　）。 X～N(μ，σ2)，H0∶μ=μ0，且σ2已知，则μ0的拒绝域为()。 用Z检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是（）。 用2检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是（ ）。 做假设检验下结论时，是否拒绝H0决定于以下各项，除外（　　）。 不拒绝实际上不成立的H0用（）