简单回归方程中的两个变量

已知变量X和Y之间的回归方程为，则这两个变量之间的相关关系为( )。 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。 相对于一元线性回归分析，以下说法正确的是?(?????)。: 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 回归系数只有正号 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的 通过建立回归方程可表达两个具有线性相关变量间的定量关系，操作步骤 回归方程反映了变量间的 在线性回归方程中: 回归系数只能取正值|回归系数可以取正值，也可以取负值|必须确定自变量和因变量|要求两个变量都是随机变量|要求因变量是随机的，而自变量是给定的数值 如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与两个变量间的相关系数r必有(　　)。 如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与两个变量间的相关系数r必有（）。 如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与两个变量间的相关系数r必有（） 如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与两个变量间的相关系数r必有（） 如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与两个变量间的相关系数r必有（）。 当x与y之间的相关关系可用回归方程y=-2.5-0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（） 当x与y之间的相关关系可用回归方程y=7-1.5x表达时，表明这两个变量之间存在（） 一个回归方程（） 回归方程的假设检验，P<0.05时，可认为两变量X，Y间（） 一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值（） 一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。 如果在y关于-的线性回归方程y=a+bx中，b<0，那么对于x与y两个变量之间的相关系数r，必有（）