测量次数愈多，偶然误差的算术平均值愈接近0（）

偶然误差的算术平均值，随着观测次数的无限增加而趋近于零 对于偶然误差的消除，应采用多次重复测量再取算术平均值的方法。 对于偶然误差的消除，应采用多次重复测量再取算术平均值的方法（） 在一定的观测条件下,偶然误差的算术平均值随着观测次数的无限增加而趋向于零 AC005 随着测量次数的增加,随机误差的算术平均值趋向于0,这称为误差的( )。 随着测量次数增多，算术平均值中的随机误差只能接近零，但永远不会是零。 随着测量次数增多，算术平均值中的随机误差只能接近零，但永远不会是零（） 在消除系统误差的前提下，平行测定次数愈多，平均值愈接近真值（） 随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋向于零。() 中国大学MOOC: 等精度测量时，测量次数越多，算术平均值随机误差越小 （ ） 可以通过多次测量取平均值来减少偶然误差 当观测次数无限增大时，偶然误差的理论平均值趋近于零，体现的是偶然误差的（） 测量的算术平均值是（ ）。 通常情况下，测量结果是多次测量的算术平均值及该算术平均值的（） 若测量次数无限增加，则算术平均值必然趋近于真实值（） 正态分布的随机误差的抵偿性是指在实际测量条件下对同一量进行多次测量，即当测量次数无限增加时，随机误差的算术平均值随（）的无限增加而趋（）。即误差的算术平均值的（）为零。 评定等精度误差时，算术平均值的中误差与观测次数的平方根成（）。 当观测次数为无限大时，随机误差的算术平均值趋于零。 当观测次数为无限大时，随机误差的算术平均值趋于零（） 用多次测量的算术平均值表示测量结果，可以减少示值误差数值（）