已知随机变量X与Y分别有以下分布，则有（ ）。

已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）． 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln（X），Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。则变量X始终大于零。 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 设F（x）为随机变量X的分布函数，则有（ ） 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 若随机变量X，Y相互独立，则有D（X+Y）=D（X）+D（Y）。 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X的期望值是多少？ 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 若X是连续随机变量,则有D(X+Y)= DX + DY 随机变量X、Y相互独立同分布，则D(X-2Y)= 设随机变量X与Y相互独立，已知(X,Y)的概率密度为f(x,y)，则随机变量 (-X,-Y)的概率密度为 。(答案请在英文状态下输入) 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 设随机变量X，Y相互独立，并分别在区间[－5，1]与[1，5]上服从于均匀分布，求随机变量Z＝X＋Y的概率密度函数。 设随机变量X与Y相互独立，已知（X,Y）的概率密度为f 已知一个随机变量X，另一随机变重Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X服从什么分布？ 随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。