利用估计的回归方程，对于自变量x的一个给定值，求出y的一个特定值的估计区间，这一区间称为置信区间（）

一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值（） 在直线回归方程中，两个变量x和y（） 在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值（） 响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（） 利用一个回归方程,两个变量可以互相推算。（??? ） 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算（） 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 在直线回归分析中,若已知Y对X存在回归关系,则X为任一值均可根据回归方程算得Y的估计值 利用回归方程Y=a+6X进行预测时,在-一定的x取值上得到的估计值Y的含义是（） 计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。 响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）. 建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明 回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（） 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ） 在一元性线回归方程y=a+bx中，（）表示当自变量每增减一个单位时，因变量的平均增减量。 在对一元线性回归方程进行显著性检验时，如果（），则拒绝原假设，认为自变量x对因变量y有显著影响。 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 在大样本条件下，已求得一元线性回归方程，并给定自变量数值X0，做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy，作区间预测，这时预测结果的概率保证程度是( )。 在用一个回归方程进行估计推算时，（ ）。 由直线回归方程Y=450+2．5X可知，变量X与Y之间存在正相关。（）