指数平滑中的平滑常数的具体取值应是（）

时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（）。 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（） 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（） 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数A，这个平滑系数的取值范围是（）。 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是(　　)。 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（） 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（） 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（） 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（） 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是( )。 指数平滑预测法中的平滑常数α数值越小，对数列的修匀效果越好。 一般地，在销售预测的指数平滑法中，平滑指数的取值通常在0.4—0.8之间。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列比较平稳，则平滑系数α的取值 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数A的取值（）。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（　　）。 在指数平滑预测法中，平滑常数α值在理论上是一个（）的值 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数a取值()。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列基本呈平稳状态，则平滑系数a的取值（）。 一次指数平滑系数α的取值越接近1，表明（）。 一次指数平滑系数α的取值越接近1，表明（　　）。