中国大学MOOC: 多元回归中，回归平方和等于各个偏回归平方和之和。

回归变差（或回归平方和）是指（）。 回归变差（或回归平方和）是指（） 回归平方和 —元回归模型和多元回归模型的划分依据是（）。 回归模型中，总离差平方和（TSS）、回归平方和（ESS）、残差平方和（RSS）的关系是（ ）。 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测 线性回归分析中的回归平方和是指（） 一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。 一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。   回归分析预测法可分为多元回归分析预测和非线性回归分析预测。 回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测。 回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测（） 多元线性回归模型中，标准化偏回归系数没有单位。() 在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（） 简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（） 回归平方和占总平方和的比例称为（）。 回归平方和占总平方和的比例称为（） 用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（） 下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ） Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差 Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和 Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（　　）。Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ回归值与均值的离差平方和Ⅳ实际值与均值的离差平方和