当自变量X减少时，因变量Y随之增加，则X和Y之间存在着（）

学起: .当变量x值增加时，变量y值随之下降，那么x与y之间存在着() 在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（　　） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。（　　） 变量x值按一定数量增加时，变量y也按一定数量随之增加，反之亦然，则x和y之间存在() 变量x值按一定数量增加时，变量y也按一定数量随之增加，反之亦然，则x和y之间存在()。 当变量x值增加，变量y值也增加，这是（）相关关系；当变量x值减少，变量y值也减少，这是（）相关关系。 若变量X的值增加时，变量Y的值也增加，那么变量X和变量Y之间存在着 以Y为因变量、X为自变量，建立一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε。关于该回归模型的说法()。   因变量Y的变化在多大程度上来自自变量x的有效性，这是（ ）。 （）的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。 对以X为自变量，Y为因变量作线性回归分析时，下列正确的说法是 研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）。 在散布图中，当x增加，相应的y减少，则称x和y之间是( )。 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。