关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

地线最小支持力用于计算电杆（） 关联规则X->Y的支持度等同于{X,Y}的支持度 一个关联规则,如果它满足最小的要求,那么我们就称之为强关联规则。 关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？ 关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么 支持度是衡量关联规则重要性的一个指标（） 项集A与B相关规则的兴趣度度量指标只用支持度与置信度两个即可 发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备；给定（）和（），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则。 大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（） 大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程：和（） 基于关联挖掘的自适应构件检索指把关联规则挖掘方法引入构件检索。() 设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生__个关联规则（）。 设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生（）个关联规则。 分别说明利用支持度、置信度和提升度评价关联规则的优缺点。 关联规则A->B的支持度support=P(AB)，表示什么意思（） 同时满足和的关联规则称为强关联规则（） 设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X可产生（）个关联规则 题目:设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生个关联规则（） 只要满足最大置信度的关联规则就是关联规则 只要满足最大置信度的关联规则就是关联规则