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变量x偏离正态分布,只要样本含量相当大,均数
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变量x偏离正态分布,只要样本含量相当大,均数
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对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的医学参考值范围为()
对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的医学参考值范围为
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设X服从均数为、标准差为σ的正态分布,作u=(X-)/σ的变量变换,则()
设x符合均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(x-μ)/σ的变量变换,则
从正态分布总体中进行随机抽样,样本均数不一定服从正态分布()
设随机变量X符合均数为μ(μ≠0)、标准差为σ(σ≠1)的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则和X的均数与标准差相比,其μ值的()
服从对数正态分布的资料,要进行两小样本均数的比较
服从对数正态分布的资料,要进行两小样本均数的比较( )。
只要样本容量 n >30 , 通常可用正态分布计算样本平均数或样本平均数差数在任 一 区间的概率。
对于均数为μ、标准差为σ的正态分布,95%的变量值分布范围为()。
对于均数为μ、标准差为σ的正态分布,95%的变量值分布范围为
对于均数为μ、标准差为σ的正态分布,95%的变量值分布范围为()
若X,Y均服从正态分布,则(X,Y)也服从正态分布。 ( )
总体分布的形态和样本含量对样本均数的抽样误差分布会产生何种影响?
对于正偏态分布的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为
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