时间序列模型一般分为（）类型。<br/>Ⅰ自回归过程<br/>Ⅱ移动平均过程<br/>Ⅲ自回归移动平均过程<br/>Ⅳ单整自回归移动平均过程

下列关于时间序列模型，说法正确的是（）。<br/>Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数<br/>Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数<br/>Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关<br/>Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?() 对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（） 时间序列模型是应用回归分析的原理，在假定某一时期的发展水平和前几期水平相互关联的基础上，将前几期的变量作为自变量而建立的模型。 为建立回归模型，将非稳定时间序列转换为稳定序列，需要（　　）。 为建立回归模型，将非稳定时间序列化为稳定序列，需要（ ）。 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。 中国大学MOOC: 有限自回归模型一般不存在下列哪个问题 定量正分析通常是通过建立和使用数学模型来实现。常用的监测数学模型有、和。此外，还有时间序列模型、空间分布模型、趋势分析模型等 时间序列按统计指标表现形式的不同，一般分为总量指标时间序列、相对指标时间序列、平均指标时间序列三种类型。(    )   序列相关是指回归模型中（） 自回归模型 一般情况下，可将时间序列数据的变动分为以下几种类型（ ） 一般情况下，可将时间序列数据的变动分为以下几种类型()。 在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R一般会（ ）。 EViews中，在建模分析方面，有（　　）等估计方法。Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型Ⅱ.联立方程计量经济学模型Ⅲ.分布滞后模型Ⅳ.时间序列分析模型Ⅴ.向量自回归模型 一般情况下，可将时间序列数据的变动分为以下几种类型 ( ) ?xml:namespace> 时间序列一般表现出（）特征。 时间序列分析法一般采用（） 在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R2一般会（　　）。