中国大学MOOC: 当两个总体方差未知时，若将相关样本当成独立样本计算，会

中国大学MOOC: 在单因素方差分析中，若拒绝原假设，在多个总体中仍可能存在某两个总体均值相等的情况。 当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值贾的方差为总体方差的（　　）。 在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值采用的统计量是（） 大样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为(    )。 当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知，在小样本情况下应采用（） 小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（　　）。 中国大学MOOC: 两个独立样本的秩和检验其假设检验为μ1=μ2。 中国大学MOOC: 对两组大样本进行总体率的比较，可选用： 正态总体的抽样分布定理和统计量，以下说法正确的是（本题有些超出本章内容，其内容解释在第八章中都会涉及到） 可以用F分布统计量对两个独立总体的方差是否相等进行推断 当两个独立总体方差已知时，应该用t分布对均值差异进行推断 当两个独立总体方差未知且相等时，可以用t分布对均值差异进行推断 当总体方差未知时，不能用正态分布对总体均值进行推断 样本均值的分布是正态分布 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（） 当正态总体的方差未知时，在小样本条件下，估计总体均值的分布是 中国大学MOOC: BJT正常放大时，其两个PN结（ ） 中国大学MOOC: 设总体X ～ N(μ, σ2)，μ, σ2为未知参数，现有此总体的8个样本[1.5, 3.2, 4.7, 1.8, 3.4, 2.2, 1.8, 4.9], 求此总体μ, σ2的极大似然估计： 中国大学MOOC: 下面对数据样本方差解释不正确的是（ ） 当正态总体的方差未知时,在小样本条件下,估计总体均值使用的分布是() 当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是()。 中国大学MOOC: “全程媒体”有两个特性：（ ）。 中国大学MOOC: 当两个不同类型的网络彼此相连时，必须使用的设备是 中国大学MOOC: 朱熹把教育分两个阶段，“大学”是以（ ）。