人工神经网络特别适合解决多参数大复杂度问题（）

人工神经网络的英文缩写是（） 感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 以下（）不是人工神经网络的学习方式 深度学习源于人工神经网络的研究（） 人工智能的神经网络研究属于 (       ) 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 NFV网络集成的复杂度在运营商实施NFV中比较容易解决（） 算法复杂度主要包括时间复杂度和复杂度 人工神经网络是人工智能的三大流派思想中流派中那个流派的基础。( ） 算法复杂度主要包括时间复杂度和 【2】 复杂度。 算法复杂度主要包括时问复杂度和________复杂度。 一个完整的人工神经网络包括（） 下面不属于人工神经网络的是（） 一个完整的人工神经网络包括（） 人工神经网络具有的主要的结构特征( ) 人工神经网络的常用学习方法有: ( ) 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: