贝叶斯定理在临床诊断决策中若要计算阳性预测值，则应具备的条件是（）

为了评价活检对乳腺癌诊断的预测值，对400例患乳腺癌的妇女和400名正常的妇女进行活检诊断，结果是前者中350例阳性，后者100例阳性。该诊断试验的阳性预测值为 阳性预测值 阳性预测值（）。 阳性预测值 阳性预测值为筛查阳性病例中的真阳性率，唐氏综合征产前筛查的阳性预测值应≥（）。 为了评价活检对乳腺癌诊断的预测值，对400例患乳腺癌的妇女和400名正常的妇女进行活检诊断，结果是前者中350例阳性，后者l00例阳性。该诊断试验的阳性预测值为 为了提高诊断实验的阳性预测值，最有效的办法是：（）。 阳性预测值为筛查阳性病例中的真阳性率，唐氏综合征产前筛查的阳性预测值应≥3%。 阳性预测值为筛查阳性病例中的真阳性率，唐氏综合征产前筛查的阳性预测值应≥3%。 阳性预测值为筛查阳性病例中的真阳性率，唐氏综合征产前筛查的阳性预测值应≥3%（） 阳性预测值（PPV） 阳性预测值为 阳性预测值为（） 阳性预测值是 阳性预测值是 阳性预测值为 阳性预测值为 阳性预测值为 阳性预测值为 要计算筛检试验的阳性预测值，研究者必须掌握（）