通常情况下，当零假设（H0）为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）

H0：≥2000 ，H1：＜2000 是一个左侧备择假设（） H0：≥5000 ，H1：＜5000 是一个双侧备择假设（） 在假设检验中，H0表示原假设，H1表示备择假设，则犯第一类错误的情况为（　　）。 在假设检验中，H0表示原假设，H1表示备择假设，则犯第一类错误的情况为（　　）。 在假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（? ??）为犯第二类错误 在一般情况下，当统计量时，通常选择>作为备择假设（） 在两样本均数的t检验中，备择假设H1是 四组均数比较的方差分析，其备择假设H1应为（） 四组均数比较的方差分析，其备择假设H1应为（）。 在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。 检验三种药物的疗效是否相同，其备择假设H1为下列哪项？（　　） 如果原假设为H0：θ≥θ0，备则假设为H1：θ＜θ0，则进行假设检验时应采用（） 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验，备择假设H1如何写？( ) 在假设检验中，Ho表示原假设，H1表示备择假设，则称为犯第二类错误的是( ) 在大样本的情况下，检验H0：μ=μo，H1：μ＞μo，则（）成立时，可接受原假设。 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（）成立时，可接受原假设。 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（）成立时，可接受原假设 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（）成立时，可接受原假设 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（ ）成立时，可接受原假设。 在大样本的情况下，检验风：H0:μ≤μ0，H1:μ＞μ0，则（）成立时，可接受原假设