某型号机床生产的零件长度C服从正态分布，C的标准差不超过2mm时即可认为零件质量合格。现随机抽取100个零件，测得其长度的均值为500mm，标准差为2.5mm。为判断机床是否工作正常，假设检验的检验统计量为（）。  

（二）机床厂加工一种零件。根据经验知道，该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布，其总体均值为0. 081mm，总体标准差为0.025。今另换一种新机床进行加工，取200个零件进行检验，得到椭圆度均值为0. 072mm。 根据上述所给资料，请回答: 问新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无显著差别，统计量为( )。 设服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过uxL/σ的标准化变换，则（） 当零件材料的强度的标准差增加时，零件的可靠度（） 某种型号的电阻服从均值为1000欧姆，标准差为50欧姆的正态分布，现随机抽取一个样本量为100的样本，则样本均值的标准差为（） （二）某机床厂加工一种零件。根据经验知道，该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布，其总体均值为0. 081mm，总体标准差为0.025。今另换一种新机床进行加工，取200个零件进行检验，得到椭圆度均值为0. 072mm。 根据上述所给资料，请回答: 问新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无显著差别，统计量的值为( )。 （二）某机床厂加工一种零件。根据经验知道，该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布，其总体均值为0. 081mm，总体标准差为0.025。今另换一种新机床进行加工，取200个零件进行检验，得到椭圆度均值为0. 072mm。 根据上述所给资料，请回答: 问新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无显著差别，原备择假设为(  ) （二）某机床厂加工一种零件。根据经验知道，该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布，其总体均值为0. 081mm，总体标准差为0.025。今另换一种新机床进行加工，取200个零件进行检验，得到椭圆度均值为0. 072mm。 根据上述所给资料，请回答: 问新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无显著差别，已知 做出的判断是( )。 某零件生产流程，客户给定了零件尺寸规格，请问该流程的标准差与六西格玛水平之间的关系是（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 正态分布曲线中，标准差反映了()。 X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；如果期望μ的值确定，那么该正态分布的具体形式也唯一确定（） 当过程稳定时，其质量特性通常服从正态分布，其标准差σ越小，过程越稳定（） 标准正态分布的均数与标准差是。 标准正态分布的均值为0，标准差为1。() 标准正态分布的均值和标准差分别为（）。 标准正态分布的均值为0，标准差为1。（） 标准正态分布的均值和标准差分别为（） 标准正态分布的均值为1，标准差为0。（） 某厂生产的某种产品，由以往经验知其强力标准差为7.5kg且强力服从正态分布，改用新材料后，从新产品中抽取25件做强力试验，算得样本标准差为9.5kg，需要检验新产品的强力标准差是否有显著变化。下列说法中正确的是（） 一批工件的尺寸服从正态分布，则这批零件的随机误差是6σ。