有关神经网络训练过程的说法，正确的是（）

神经网络训练分为批量训练和在线训练（） BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络 有关神经网络的认识正确的是（） 训练循环神经网络的算法是BPTT 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 对于卷积神经网络说法正确的有：（ ） 下面有关神经网络的说法，错误的是（） 有关BP神经网络的说法，错误的是哪个（） 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 关于卷积神经网络以下说法正确的是（） 下面关于神经网络的说法正确的是（ ） 下列关于于神经网络的说法中正确的是_____。 (1)增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 (2)减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 (3)增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率 神经网络权值可以随着训练而被改变（） 神经网络权值可以随着训练而被改变（） 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。() 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（）