已知一批零件的长度X（单位：cm）服从正态分布N（μ，1）从中随机地抽取16个零件，得到长度的平均值为40（cm），则μ的置信度为0.95的置信区间是（）。

生产批量是指生产一批零件的数量（） 生产批量是指生产一批零件的数量（） 如果X服从正态分布N(μ，16)，Y服从正态分布N(μ，25)。令A=P{Xμ+5}，则()。 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 为了了解所加工的一批零件的长度，抽测了其中200个零件的长度，在这个问题中，200个零件的长度是总体的一个样本（） 设随机变量X服从正态分布N（1，4）.已知φ（1）=a，则P（-1）=（） 所谓公差，指的是一批零件中共同具有的误差。 设随机变量X服从正态分布N(1，4).已知Φ(1)=a，则P(-1＜X≤3)等于 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 一批零件共120件，其中次品6件，次品率为0.05. 有一批零件，经检验后，100个合格，1个次品。次品率占（） 设随机变量X服从正态分布N（μ，1）.已知P（X≤μ-3）=c，则P（μ＜x＜μ+3）等于（） 用一台机床加工一批零件，2.4小时后可以加工完成这批零件的五分之二，照这样计算，加工完这批零件还需（）小时。 用一台机床加工一批零件，2.4小时后可以加工完成这批零件的五分之二，照这样计算，加工完这批零件还需（）小时 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（　　）。 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 两小样本均数比较时，已知n1=20，n2=25，总体方差不齐但服从正态分布的资料宜选用（） 某供应商送来一批零件，批量很大，假定该批零件的不良率为1%，今从中随机抽取32件，若发现2个或2个以上的不良品就退货，问接受这批货的概率是多少？（） 从一批零件中抽出100个测量其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为16cm，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm，因此采用t检验法，那么在显著性水平α下，接受域为（　　）。