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消除自相关影响的方法包括()。<br/>Ⅰ.岭回归法<br/>Ⅱ.一阶差分法<br/>Ⅲ.德宾两步法<br/>Ⅳ.增加样本容量
单选题
消除自相关影响的方法包括()。<br/>Ⅰ.岭回归法<br/>Ⅱ.一阶差分法<br/>Ⅲ.德宾两步法<br/>Ⅳ.增加样本容量
A. Ⅰ、Ⅱ
B. Ⅰ、Ⅲ
C. Ⅱ、Ⅲ
D. Ⅲ、Ⅳ
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若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括( )。
()胜任特征模型可以采用回归法或其他相关的验证方法。
用一阶差分变换消除自相关问题的方法是假定自相关系数r为-1。
回归法属于建模方法中的经验法。
回归分析中如果存在自相关问题,回归方程
运用线性回归法时必须注意的问题包括( )。
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若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响的是( )。
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在城市化预测方法的时间趋势外推法中,根据实际增长曲线的不同,所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等,其回归公式Y=a+blgt表示()
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能否直接用DW 检验自回归模型的自相关问题?为什么?应采用什么方法检验?
自相关问题中,当回归分析利用纵向资料,会由众多原因引起回归分析中误差项随时间显示出某种规律性形态,此即自相关问题。如果存在自相关问题,回归方程的预测也不会出现估计过高或估计过低的现象()
一元直线回归法形象直观,易于理解,较为科学。( )
在修正序列自相关的方法中,能修正高阶自相关的方法是( )
消除序列相关的一阶差分变换假定自相关系数ρ等于1。
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