线性回归模型中的“线性”主要是指回归模型中的参数是线性的，而变量则不一定是线性的。

线性回归模型常用的参数估计方法是(　　)。 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ ） 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。 简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的 中国大学MOOC: 非线性回归模型都要转化为线性回归模型来求解。 线性回归模型意味着变量是线性的。（ ） 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的（） 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ） 在实际工作中，下述非线性回归模型中，（）可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解 多元线性回归模型与简单线性回归模型相比，增加了一个假设是（）  一元线性回归模型中的参数取值由（  ）确定。 线性回归模型中误差的含义是（） 线性回归模型中误差的含义是（ ）。 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（）。 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础，线性回归模型的基本假设是（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假硅是( )。 在实际工作中，下述非线性回归模型中，(    )可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解。 一元线性回归模型中，的线性函数加上误差顶。 在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中()。 简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）