大数据技术有效地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析问题，在各行各业拥有广阔的应用前景。下列场景不属于大数据应用的是：

大数据计算服务MaxCompute是阿里云大数据产品系列中最基础的-层在此之上阿里云提供了更适合海量数据实时存取的分析型数据库Analytic（） 城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。 城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。 大数据环境下海量的非结构化数据通常采用（）进行存储（） 是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理，它作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据存储和处理 海量数据可以存储到hadoop集群中通过map和reduce技术计算数据得出结果。 数据存储量大和计算量大，这体现了大数据的()特点。 大数据计算服务（MaxCompute原ODPS提供了超强的数据存储与计算能力,以下哪些场景可以只选择大数据计算服务就能实现？（） HDFS为海量的数据提供了存储。() 大数据分析的一般方法是先对海量数据进行分析，再约减数据（） 大数据=海量数据+复杂类型的数据。 大数据=海量数据+复杂类型的数据（） 大数据计算服务（MaxCompute,原ODPS）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台。主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景不适合使用大数据计算服务实现？（） 大数据存储技术是大数据领域的另一个关键技术，人们利用(_____ )代替集中式存储，这种存储方式能够支持多台处理器或多个计算机节点并行计算来提高解决问题的效率。 大数据存储技术是大数据领域的另一个关键技术，人们利用( )代替集中式存储，这种存储方式能够支持多台处理器或多个计算机节点并行计算来提高解决问题的效率。 云计算是大数据存储和分析的重要基础设施。 分析型数据库（AnalyticDB,原ADS）和大数据计算服务（MaxCompute,原MaxCompute）是阿里云针对大数据的两款产品,两者都提供面向海量数据的计算服务。以下哪几个场景更适合使用分析型数据库但是不适合使用大数据计算服务的？（） 云计算为大数据提供了存储空间和访问渠道;大数据则是云计算的灵魂和必然的升级方向（） 大数据计算类的产品或者服务,如HiveMaxCompute等,具备了海量数据存储和实时计算的能力可以直接使用这些产品去支持OLTP的业务系统取代成本高昂的关系型数据库（） (　　)是用来解决海量大数据文件存储问题的，是目前应用最广泛的分布式文件系统。