Spark的应用场景包括？（）
A. 数据处理（Data Processing） ：可以用来快速处理数据. 兼具容错性和可扩展性。
B. 查询分析（Query Analysis） ：支持标准 SQL 查询分析. 同时提供 DSL（Data Frame） ，并支持多种外部输入。
C. 流式处理（Streaming Processing） ：支持秒级延迟的流式处理.可支持多种外部数据源。
D. 数据挖掘（DataMining） ：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析.可支持各种数据挖掘和机器学习算法
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