在数据挖掘的分析方法中，()是分析并挖掘出数据之间在时间维上前后因果关系的方法。

大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式，可以从海量数据中 发展趋势，虽然也有不精确的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值（ ） 如何挖掘出好的企业项目（） 如何挖掘出好的企业项目（） 如何挖掘出好的企业项目（） 如何挖掘出好的企业项目( ) 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值（） 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值（） 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精确的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值（） 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。 大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。 关联分析是从有噪声的、模糊的、随机的海量数据中，挖掘出隐藏的、事先不知道、但是有潜在关联的信息或知识的过程。() 商业领域中的数据挖掘分析方法有（）。 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等（） 数据如何存储、如何被检索、如何挖掘出有用信息、如何保障安全和隐私等问题指的是（） 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。 从（）出发可以挖掘出好的企业构思