整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（ ）

在多元回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。（ ） 简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（） 线性回归模型意味着变量是线性的。（ ） 在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( ) 多元回归模型的基本假设条件有（） 在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数βi不显著，则意味着 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。 除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（） 当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同 在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（）。 在多元回归模型中，使得（）最小的β0，β1，……，βk就是所要确定的回归系数。 在多元回归模型中，使得（　　）最小的β0，β1…，βk就是所要确定的回归系数。 如果对简单线性回归模型进行显著性检验的结果是不能拒绝H0，这就意味着() 多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。 多马模型意味着( ) 在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（ ） 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。 经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。 经检验后， 若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。