对样本估计量进行检验的过程，称为假设检验。

样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有（）、（）和卡方检验。 假设检验就是先将某个结论当作一种假设，然后根据样本观测值的情况运用统计分析的方法对假设进行检验，并做出判断（） t检验是对两个样本均数是否相等进行假设检验是方法之一（） 对单个总体比例的假设检验的，样本必须是大样本（） 若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用 计量资料关于样本均数与总体均数比较的假设检验可用 在假设检验中，α取值越大，称此假设检验的显著性水平( ) 用于假设检验问题的统计量称为检验统计量。（） 对一个假设检验问题而言，检验统计量是一个；对一组特定的样本观测值而言，检验统计量是一个 当假设检验的结果为“阴性”（P＞0.05）时，对样本含量和检验功效进行复核有何意义？ 假设检验的类别（） Ⅰ.同侧检验 Ⅱ.多侧检验 Ⅲ.参数假设检验 Ⅳ.非参数假设检验   下列说法正确的有: 样本均值是总体均值的一致估计量 样本均值是总体均值的无偏估计量 样本方差是总体方差的无偏估计量 样本标准差是总体标准差的无偏估计量 样本比例是总体比例的无偏估计量 假设检验是依据样本提供的信息进行判断的,也就是由部分推断整体,因而假设检验不可能绝对准确。() 统计推论包括区间估计和假设检验。 两个独立小样本计量资料比较的假设检验，首先应考虑（）。 进行假设检验（） 两样本率比较的假设检验，可用（）。 在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于（） 在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于（ ）。 在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于（）