某企业2021年销售额为1400万元，2022年增长了20%,2022年价格较上年平均增长了 11%,试求因销售量变动而增加的销售额。  

某分销渠道2014年实现销售额100万元，2015年实现销售额300万元。该渠道2015年销售增长率为（）。 某分销渠道2017年实现销售额100万元，2018年实现销售额300万元。该渠道2018年销售增长率为（）。 某分销渠道2016年实现销售额100万元，2017年实现销售额400万元。该渠道2017年销售增长率为（） 下列各项中，应作为小规模纳税人核算的有（ ）。: 不经常发生应税行为且已选择作为小规模纳税人的D企业 年销售额50万元的A企业 年销售额600万元的B个人 年销售额600万元的C企业 某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共10名：新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。该企业预计2016年销售额比2015年销售额增加2000万元。根据转换比率分析法，该企业2016年需要新增销售人员（ ）。 某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共计10名；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。该企业预计2016年销售额比2015年销售额增加2000万元。根据转换比率分析法，该企业2016年需要新增销售人员（）人。 某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共10名；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。该企业预计2019年销售额比2018年销售额增加2000万元。根据转换比率分析法，该企业2019年需要新增销售人员( )人。 某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共计10名；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。该企业预计2016年销售额比2015年销售额增加2000万元。根据转换比率分析法，该企业2016年需要新增销售人员（　　）。 某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1 000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共10名；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。该企业预计2017年销售额比2016年销售额增加2000万元。根据转换比率分析法，该企业2017年需要新增销售人员()人。 某企业统计研究发现年销售额每增加1000万元需增加管理人员、销售人员和客服人员共36名新增人员,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:3。该企业预计2019年销售额比2018年销售额增加2000万元,根据转换比率分析法,该企业2019年需要新增销售人员()人。 某企业通过统计研究发现，销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共9名；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：2。该企业预计2021年销售额比2020年销售额增加3000万元。根据转换比率分析法计算，该企业2021年需要新增客服人员（）人 某企业通过统计研究发现，销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共9名；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：2。该企业预计2021年销售额比2020年销售额增加3000万元。根据转换比率分析法计算，该企业2021年需要新增客服人员（　　）人。 某企业系增值税一般纳税人，2022年销售额合计800万元，其中，企业提供货运服务的销售额是300万元，仓储服务销售额350万元，住宿服务销售额150万元。该企业2023年度的增值税可采用的加计扣除政策是（）。   某企业当年实际销售费用为10000万元，占销售额的20%，企业预计下年销售额增加3000万元，在增量预算法下，下年销售费用预算数是（　　）万元。 某企业预计下年度可实现1200万元销售额，销售人员人均年销售额为50万元，该企业下年度大约需要（） 某企业2010年的销售额为5000万元，变动成本1800万元，固定经营成本1400万元，利息费用50万元，没有优先股，预计2011年销售增长率为20%，则2011年的每股收益增长率为(　　)。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认该企业的销售额（万元）和所需要的销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y＝a＋bX，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a＝18，b＝0.03。同时，该企业预计2021年销售额将达到1000万元，2022年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y＝a＋bX，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a＝22，b＝0.03。同时，该企业预计2021年销售额将达到1000万元，2022年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员 某企业统计硏究发现年销售额每増加1000元需増加管理人员、销售人员和客服人员共36名新增人员,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:3。该企业预计2019年销售额比2018年销售额增加2000万元,根据转换比率分析法,该企业2019年需要新增销售人员（ ）人。 某企业统计硏究发现年销售额每増加1000元需増加管理人员、销售人员和客服人员共36名新增人员,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:3。该企业预计2019年销售额比2018年销售额增加2000万元,根据转换比率分析法,该企业2019年需要新增销售人员（）人