在数字图像中，一般偏亮的图像像素大多分布在灰度值小的地方，而偏暗的图像像素大多分布在灰度值大的部位。对于正常的图像应在所有灰度值的部位都有像素分布。

数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小/矩阵大小。下列叙述正确的是 图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像 灰度图像每个像素只有一个值，用来表达图像明暗。 灰度图像每个像素只有一个值，用来表达图像明暗（） 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、（）和彩色图像三类 数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小/矩阵大小。组成图像矩阵中的基本单元的是 如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。 数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。当视野大小固定时，下列叙述正确的是（） 数字图像与灰度直方图间的对应关系是（） CT数字图像的灰阶大多为 关于数字图像的空间坐标和灰度描述正确的是（） 数字图像的灰度级数有限，进行层次曲线处理，会损失灰度级。 数字图像的灰度级数有限，进行层次曲线处理，会损失灰度级（） DICOM图像一般能达到4096级灰度，则每像素的位数为 DICOM图像一般能达到4096级灰度，则每像素的比特数为 图像的几何变换，既改变像素的位置，也改变像素的灰度值。 计算机中显示的图像一般可以分为两大类：模拟图像和数字图像。 解释数字图像概念，数字图像处理主要包含哪些过程 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像素占图像的面积比（） 数字图像为TIFF黑白图像时，一般采用G7压缩方式。它是关于黑白二值图像的无损编码压缩方法的一个规范。