反映两变量间相关关系可绘制

两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 在直线相关分析中，γ=1表示两变量间的相关关系为 相关关系是指变量间的( )。 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（） 我们把两个变量间相关关系的统计量称为（）。 我们把两个变量间相关关系的统计量称为（）。 变化方向相反的两个变量间的相关关系是( )。 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 相关系数反映了两变量间的 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 两变量之间的相关关系称为（） 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( ) 下列变量间的相关关系，说法正确的是（）。 下列变量间的相关关系，说法正确的是（） 关于变量间相关关系的说法， 正确的有( ) 。   关于变量间的相关关系，正确的表述是（ ）。