LASSO（套索估计量）相比于多元回归有哪些优势

抽样估计的有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比（） 　　判断估计量优劣的标准有哪些? 判断估计量优劣的标准有哪些 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（） 简述多元回归分析的定义 简述多元回归分析的作用 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。①模型参数估计值非有效②参数估计量的方差变大③参数估计量的经济含义不合理④运用回归模型进行预测会失效 下列哪些属于估计量（） 用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（   ）。 无偏估计量也是有效估计量。 无偏估计量也是有效估计量。（　　） 矩估计量都是无偏估计量。 无偏估计量也是有效估计量。（） 无偏估计量也是有效估计量（） 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（）。<br/>Ⅰ．模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ．参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效 多元回归分析法指通过 多元回归的基本步骤 简述多元回归分析的潜在问题 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。(    )