光伏电站超短期功率预测上报率应达到（）

光伏电站发电功率短期预测模型的输入变量至少包括（） 在智能调度控制系统中,光伏发电站功率预测信息，包括未来0-4小时16点超短期功率预测数据、次日0时起未来72小时点短期功率预测数据等（） 根据《光伏电站接入电力系统技术规定》，光伏发电站发电时段（不含出力受控时段）的超短期预测第4小时月平均绝对误差应小于（），月合格率应大于85%。 根据《光伏电站接入电力系统技术规定》，光伏发电站发电时段（不含出力受控时段）的超短期预测第4小时月平均绝对误差应小于（），月合格率应大于85% 光伏发电站每天按照电网调度机构规定的时间上报次日0时至24时光伏发电站发电功率预测曲线，准确率应（） 光伏电站光伏功率预测系统主要是由组成（） 新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面，开展了基于数值天气预报、卫星云图及地基云图的光伏发电短期和超短期功率预测技术研究，预测精度可以达到（） 根据规定，光伏发电站发电时段的短期预测月合格率应大于（） 光伏超短期预测应分钟滚动执行一次，动态更新预测结果（） 装机容量及以上的光伏电站应配置光伏发电功率预测系统（） 下列哪些是光伏电站光伏功率预测系统的组成部分（） 根据GB/T19964-2012《光伏发电站接入电力系统技术规定》，光伏发电站发电时段的短期预测月合格率应大于（） 风电场应配置风功率预测系统，系统具有短期风电功率预测及超短期风电功率预测功能 风电场应配置风电功率预测系统，系统具有短期风电功率预测以及超短期风电功率预测功能（） 根据《光伏电站接入电力系统技术规定》（GB/T19964-2012），根据调度部门的运用需求，光伏功率短期预测月平均绝对误差应小于（） 为提升超短期功率预测精度，风电场超短期预测需要输入的数据为（） 光伏功率预测按照预测时效小于4小时的预测是短期预测（） 超短期风电功率预测的时间分辨率是分钟（） 省调要求光功率预测上报率为？（） 光伏电站光伏预测系统的月可用率应大于（99）%