回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因是（）。

在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。   简述回归分析法最小二乘法的思路。 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（）。<br/>I从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值<br/>Ⅱ由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想<br/>III计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大<br/>IV最小二乘法提供更有效的检验方法 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（）的离差平方和最小 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（）的离差平方和最小。 最小二乘法是指各实测点到回归直线的（） 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。 根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（ ）。 最小二乘法 中国大学MOOC: 当存在序列相关时，广义最小二乘法的预测结果通常优于普通最小二乘法。 最小二乘法确定直线回归方程的原则是（　） 用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为（　　）。 最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的 最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的 最小二乘法原理是指备实测点距回归直线的（） 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是