增加样本观测值就可以消除多重共线性（）

消除多重共线性影响的方法包括（）。 消除多重共线性形响的方法（ ）。 多重共线性 消除多重共线性形响的方法有（ ）。 当发现解释变量中存在严重的多重共线性时，我们可以消除共线性的方法有（） 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？ 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，仍然没能消除模型中的多重共线性，也没能消除多重共线性造成的后果。（） 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，即使没有消除模型中的多重共线性，也确能消除多重共线性造成的后果。（） 多重共线性产生的原因 解释多重共线性的含义 多重共线性的后果包括（） 简述多重共线性及其原因。 简述多重共线性的后果。 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?（ ） 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因（）。 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因，( ) 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?( ) 下列哪些方法是多重共线性的补救措施: 加权最小二乘法|在模型中删除共线变量：找出模型中的完全线性关系，利用完全线性关系代入待估计模型，消去（删除）共线变量|增加样本容量：在计量经济模型中，如果变量样本数据太少，很容易产生多重共线性。在这种情况下，增加样本容量，将有助于减弱，甚至消除多重共线性。|逐步回归法 以下哪些方法可以用来修正多重共线性 多重共线性的来源有哪些？