可决系数的特点有

根据可决系数R^2与F统计量的关系可知，当R^2＝1时，有（） 可决系数在数值上等于简单线性相关系数的平方 在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（） 在由 n=30 的一组样本估计的、包含 3 个解释变量的线性回归模型中，计算的多重可决系数为 0.8500 ，则修正的可决系数为（ ） 根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时，有()。 可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。 可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。() 在线性回归模型中，可决系数 R2的取值范围是（ ）。 在线性回归模型中，可决系数R2的取值范围是（ ）。 可决系数越接近于1，线性回归模型的解释能力越弱（　　） 可决系数越接近于1，线性回归模型的解释能力越弱（） 多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。 可决系数越接近于1，线性回归摸型的解释能力越弱。( ) 直接消耗系数有什么特点？完全消耗系数有什么特点？ 只要解释变量个数大于1，调整的样本可决系数的值一定比未调整的样本可决系数小，且可能为负值。（） 为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？ 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量， 量就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个是就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 样本可决系数R2的计算公式是（　　）。 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个量就是拟合优度，又称样本“可决系数”，计算公式为（　　）。