在数据分析时我们可以利用（）（）对数据进行可视化的对比分析、结构分析。  

大数据分析的五个基本方面：可视化分析，，预测性分析能力，语义引擎，数据质量和数据管理 数据离散化/分箱时，需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小（） 下列哪个是淘宝直播领域专业可视化数据分析监测云平台，为商家、播主及机构提供精准、可靠、高效的直播数据分析服务（ ）。 数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程 （）是将数据、信息转化为可视化的形式，最基本的工具就是Excel表格，使数据分析更为直观、清晰。 比较数据可视化和大数据可视化 数据分析报告是整个数据分析过程的成果。对数据分析报告的要求不包括 利用元素录井数据，可以进行岩石定名、地层对比分析、沉积环境判断等（） 数据可视化的最终呈现是图表，下面哪一项不属于用户对数据可视化的需求？ 从数据、数据清洗、数据整合、数据组织、数据分析到最终的知识获取，可视化在这个链条的每个环节中都发挥着互助互利的作用。 从数据、数据清洗、数据整合、数据组织、数据分析到最终的知识获取，可视化在这个链条的每个环节中都发挥着互助互利的作用（） 对比分析法是数据分析常用的重要分析手段，又称为（）。通过数据比较，分析差异，从而揭示背后隐藏的规律。 企业应尽量将事故/事件分析数据以（）形式可视化 中国大学MOOC: 大数据分析主要涉及六个方面，具体包括可视化分析、数据仓库、数据质量和数据管理、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎。 可视化和其他数据分析处理方法最大的不同是用户起到了关键作用，可视化映射后的结果只有通过()才能转换成知识和灵感。 大数据对数据分析带来哪些观念转变 展示数据的对比和差异的可视化类型是（ ） 对数据分析需求进行分析，其流程课分解为( ) 为了保证数据分析有实际意义，对比分析所用的指标应遵循原则来选取 以下哪些是数据可视化分析工具?()